近日，首届浙江省工程师大会暨浙江省卓越工程师产教融合培养推进会在杭州余杭区举行，由浙江省工程师学会和浙江大学主办，浙江省委人才办、省教育厅等多部门指导，旨在聚焦工程教育模式变革、工程科技成果转化和青年工程人才培养，推动产学深度交流与协同创新。
大会宣布2025年浙江省工程科技创新十大案例，光电科学与工程学院汪凯巍团队牵头研发的“AI赋能的精密光学制造”案例成功入选。
在光电产业领域，高清镜头、近眼显示等光电组件已成为构建智能世界的“视觉窗口”，年需求量达百亿级，是国家及浙江省重点发展的战略性方向。光学成像镜头作为“机器之眼”，广泛应用于航空航天、智能终端、精密制造等多个高技术领域。但随着行业技术迭代，产品向高清晰度、大光圈方向演进，对光学元件的制造公差和精度要求愈发严苛，传统工艺长期面临精度控制难、生产效率低、成本居高不下等痛点，也对高效智能化的光学镜片面形分析、在线像质评价等关键技术提出迫切需求。
光电学院汪凯巍团队联合浙江大学嘉兴研究院及多家光学镜头领军企业开展协同攻关，聚焦人工智能与精密制造工艺的深度融合，成功研发出基于机器学习的光学元件制造智能调控系统。该系统通过实时采集制造过程中的海量数据并进行精准分析，动态优化工艺参数，从根本上破解了行业共性难题，不仅大幅提升了光学元件的制造精度与生产稳定性，还显著缩短了生产周期、降低了生产成本。
这一技术突破的价值尤为突出：实现了关键设备的国产化替代，打破了国外厂商的长期垄断，有效降低了产业链供应链风险；大幅压缩设备采购成本，缓解了企业资金压力；通过优化生产工艺，降低了产品废品率与能源消耗量，在提升经济效益的同时增强了环保效益，为国产高端光学镜头走向全球价值链高端构筑了核心竞争力。
从攻克传统光学制造的精度瓶颈，到开创AI赋能的智能生产新模式，汪凯巍团队以实打实的技术创新破解了行业长期面临的效率与精度难题，为我国高端光学制造产业的自主可控提供了核心支撑。面向未来，团队将继续聚焦产业实际需求，深化技术研发与成果转化，让创新成果真正扎根产业、服务发展。
光电科学与工程学院自创建以来已经有七十余年的发展历史，长期以来依托雄厚的学科实力和多个国家级及省部级平台，始终立足产业前沿，引领行业发展方向，持续在“卡脖子”技术领域发力，实现了从基础研究到技术突破的全链条创新。未来，学院将继续以国家重大技术需求为导向，深耕前沿技术创新，以更多引领性、开创性的科研成果，破解产业发展痛点、拓展技术应用边界，引领我国光电技术向更高水平迈进。
