浙江大学2件专利拟转让，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称： 一种基于区域生长与交叉通道信息的图像紫边校正方法
专利号：202010136287.6
专利简介：本发明公开了一种基于区域生长与交叉通道信息的图像紫边校正方法。输入待校正图像，对输入图像的部分通道做阈值限定获得过曝光饱和区域，在二值图像的过曝光饱和区域边缘利用形态学膨胀的方式生长紫边影响区域，利用收敛最快的通道的像素值信息进行紫边的校正。本发明对数码相机成像过程中在过曝光饱和区域与正常曝光区域出现的紫色色差问题做自适应校正，且区域颜色过渡自然，方法鲁棒性强。
[2] 专利名称： 一种利用卷积神经网络模型的图像紫边校正方法
专利号：202010135788.2
专利简介：本发明公开了一种利用卷积神经网络模型的图像紫边校正方法。使用数字成像系统拍摄实拍装置获得各种情况下紫边在图像上的具体分布；将拍摄得到紫边分布根据图像内容的颜色信息加入到高清图像中，得到用于训练卷积神经网络的训练集；以训练集迭代训练初始化后的卷积神经网络模型，直至迭代次数达到预设次数，卷积神经网络模型训练完毕，将数字成像系统拍摄得到的带有紫边的图像输入训练后的卷积神经网络模型，得到消除紫边后的图像。本发明解决了镜头成像弥散斑较大，在图像区域交界处产生紫边问题，校正后图像的紫边区域颜色过渡自然，卷积神经网络模型的鲁棒性强。
转化方式：转让
定价方式：协议定价
转化价格：105万元
公示期自2023年10月10日至2023年10月24日。如有异议，请在公示期内向光电学院提交异议书及有关证据。
电话：0571-87951767，邮箱：hsm@zju.edu.cn。
浙江大学光电学院
2023年10月10日
