浙江大学2件专利拟转让，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称： 一种基于机器学习的高速高分辨扫描显微成像系统与方法
专利号：201811314921.X
专利简介：本发明公开了一种基于机器学习的高速高分辨扫描显微成像系统与方法。通过泽尼克多项式的系数组合获得相位分布并加载到空间光调制器后得到畸变聚焦光斑；将各畸变聚焦光斑的光强分布与对应泽尼克多项式系数输入机器学习网络训练得到校正模型；将畸变聚焦光斑光强分布输入校正模型计算得到各项泽尼克多项式系数，得到校正相位分布；将校正相位加载于空间光调制器上实现像差校正以重建高质量聚焦光斑。本发明提升了光学像差校正速度，实现了光学显微成像过程中的快速像差校正，为活体生物组织内部深处高分辨成像及高精度检测提供了一种新思路，在生物医学研究领域有较好的应用前景。
[2] 专利名称： 基于机器学习的快速自适应光学扫描显微成像系统与方法
专利号：201910653573.7
专利简介：本发明公开了一种基于机器学习的快速自适应光学扫描显微成像系统与方法。利用马赫—曾德干涉仪通过移相干涉法测量实验样品的畸变相位分布，处理得到像差先验信息，利用像差先验信息生成相位分布集合；将相位分布集合依次加载到空间光调制器后扫描无畸变的荧光样品，得到畸变光强分布图样，建立光强分布集合；将光强分布集合与相位分布集合输入机器学习模型中训练；扫描待测实验样品，获得新光强分布图样，输入训练后的机器学习模型获得预测像差信息，得到校正相位；将校正相位加载到空间光调制器上成像。本发明提升了光学像差测量的速度，提高了探测能力，实现了自适应光学扫描显微成像过程中的快速像差测量与校正，应用前景好。
转化方式：转让
定价方式：协议定价
转化价格：25万元
公示期自2023年4月20日至2023年5月4日。如有异议，请在公示期内向工业技术转化研究院提交异议书及有关证据。
电话：87951767，邮箱：kyk@zju.edu.cn。
光电科学与工程学院
2023年4月20日
