2022年6月16日下午，浙江大学“启真杯”浙江大学2022年度学生十大学术新成果评选活动成果展示交流会落下帷幕。由学院郝翔老师指导、本科生黄隆钤同学的“基于深度学习的光谱成像”，学院童利民老师指导、博士生崔博文同学的“冰单晶微纳光纤”获得十大学术成果。另外，黄隆钤同学还获得了最佳海报奖。
（十大学术新成果颁奖）
（最佳海报奖和最佳风采奖颁奖）
黄隆钤
“基于深度学习的光谱成像”
光谱成像是成像技术和光谱探测技术的结合，主要技术目标是获取光谱图像。随着计算光学的发展，计算光谱成像成为了新的光谱成像方法。近年来，深度学习快速发展，深度神经网络经过良好训练后强大的模式识别和特征提取能力，得到了光谱成像研究人员们的青睐。计算光谱成像的过程编码采样系统设计和光谱图像重建，深度学习技术可以应用在该过程中的每一个方面。
该成果总结了近年来深度学习技术在光谱成像的应用，完成了详细的的理论推导与阐述、进行了大量的技术方案对比，搭建了深度学习和光谱成像两个领域的桥梁。黄隆钤同学已发表SCI论文2篇（其中1篇一作、1篇三作，均在光电顶级期刊Light: Science and Applications，影响因子17.782）。
崔博文
“冰单晶微纳光纤”
“冰光纤”的问世打破了人们的固有印象——有些时候，冰也可以像橡皮糖那样QQ弹弹。上百次的实验探索，终于成功研制出接近理想质量的冰单晶微纳光纤；通过自主研发的低温微纳操作系统，该项目首次实现了冰的大幅度弹性弯曲，弹性与强度接近理论极限；结合近场光学耦合技术，首次实现了冰光纤的低损耗光传输，并预言了其超低损耗传输的可能性；基于低温拉曼光谱表征，发现冰的弯曲诱导相变新现象，为冰物理研究提供了新的实验方法。研究成果发表于Science杂志，被新华社、纽约时报等国内外知名媒体广泛报道，入选《科技日报》“2021年中国科技的重大突破”、“2021中国光学十大进展”、“ 浙江大学2021年度突出学术贡献奖”。
